509.604 PEOPLE
| People | Locations | Statistics |
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| Mouftah, Hussein T. |
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| Dugay, Fabrice |
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| Rettenmeier, Max |
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| Tomasch, Ernst | Graz |
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| Cornaggia, Greta |
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| Palacios-Navarro, Guillermo |
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| Uspenskyi, Borys V. |
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| Khan, Baseem |
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| Fediai, Natalia |
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| Derakhshan, Shadi |
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| Somers, Bart | Eindhoven |
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| Anvari, B. |
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| Kraushaar, Sabine | Vienna |
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| Kehlbacher, Ariane |
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| Das, Raj |
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| Werbińska-Wojciechowska, Sylwia |
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| Brillinger, Markus |
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| Eskandari, Aref |
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| Gulliver, J. |
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| Loft, Shayne |
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| Kud, Bartosz |
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| Matijošius, Jonas | Vilnius |
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| Piontek, Dennis |
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| Kene, Raymond O. |
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| Barbosa, Juliana |
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Lißner, Sven
Technische Universität Dresden
in Cooperation with on an Cooperation-Score of 37%
Topics
Publications (31/31 displayed)
- 2025Different city = different cycling behaviour? A comparative analysis of cycling behaviour in German citiescitations
- 2025Network-Wide Estimation of Average Daily Bicycle Traffic Based on Crowdsourced GPS Data and Permanent Counters
- 2025Modelling Cycling Route Choice Using Convolutional Neural Networks - A Case Study of Six German Cities
- 2024Friend or foe? A spatial approach to overlay bicycle and scooter trajectoriescitations
- 2024Mobilität von Radfahrenden in Deutschland - Nutzerbefragung im Rahmen der Kampagne Stadtradeln 2023
- 2023Influence of the cycling campaign CITY CYCLING on cycling behaviour in Germany
- 2023Safe cycling in winter: Results of a case study on the role of de-icing in the city of Hamburg, Germanycitations
- 2023Pathways to more space. What factors influence the lateral distance of overtaking vehicles from cyclists?
- 2022ScoNe - Verwendbarkeit von E-Tretroller-Nutzungsdaten
- 2022Welche Einflussfaktoren eignen sich für die Typisierung von Radfahrer*innen mittels GPS-Daten? Ein Ansatz zur Kalibrierung von Self-Selected-Samples
- 2022Crash risk and subjective risk perception during urban cycling: Accounting for cycling volumecitations
- 2021Big Data im Radverkehr : Teil II: Typologisierung von Radfahrenden und Auswertung smartphone-generierter Radverkehrsdaten zur Differenzierung des Nutzerverhaltens
- 2021Modelling bicycle route choice in German cities using open data, MNL and the bikeSim web-appcitations
- 2021Big Data im Radverkehr : Teil II
- 2021RadVerS - Mit Smartphones generierte Verhaltensdaten im Verkehr – Differenzierung des Nutzerverhaltens unterschiedlicher RadfahrerInnengruppen : Teil 2 des Abschlussberichts
- 2021Welche Einflussfaktoren eignen sich für die Typisierung von Radfahrer*innen mittels GPS-Daten?: Ein Ansatz zur Kalibrierung von Self-Selected-Samples
- 2021Short Report: CO2 savings Potential of Bicycle Trailers
- 2021RadVerS - Mit Smartphones generierte Verhaltensdaten im Verkehr – Differenzierung des Nutzerverhaltens unterschiedlicher RadfahrerInnengruppen : Teil II: Feldstudie zum Radverkehrsverhalten
- 2021Facing the needs for clean bicycle data – a bicycle-specific approach of GPS data processingcitations
- 2021Mobilität von Radfahrenden in Deutschland - Nutzerbefragung im Rahmen der Kampagne Stadtradeln
- 2021Kurzstudie: CO2 -Einsparpotenziale von Fahrradanhängern. Ein Überblick über die Treibhausgasemissionen von Fahrradanhängern entlang Ihres Lebensweges und der Einsparpotenziale gegenüber der Nutzung eines Pkw
- 2020GPS-data in bicycle planning: “Which cyclist leaves what kind of traces?” Results of a representative user study in Germanycitations
- 2020Facing the needs for clean bicycle data -A bicycle-specific approach of GPS data processing
- 2019Utility of GPS data for urban bicycle traffic planning in Germany: Potentiality, limitations and prospectscitations
- 2019Disaggregation of aggregate GPS-based cycling data – How to enrich commercial cycling data sets for detailed cycling behaviour analysiscitations
- 2019What kind of cyclist are you? Results of a survey-based typology of cyclists in Germanycitations
- 2019Are you an ambitious cyclist? Results of the cyclist profile questionnaire in Germanycitations
- 2018Big Data im Radverkehr: Ergebnisbericht 'Mit Smartphones generierte Verhaltensdaten im Radverkehr'
- 2018Modeling Cyclists Traffic Volume – Can Bicycle Planning benefit from Smartphone based Data?
- 2018Big Data für Radfahrer - Moderne Verkehrsplanung mit GPS-Daten von Strava & Co.
- 2017Big Data im Radverkehr
Places of action
| Organizations | Location | People |
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